O 63qq utiliza a análise de grandes volumes de dados para entender os padrões de comportamento dos usuários. Com algoritmos de IA, o sistema identifica preferências individuais, permitindo a personalização das promoções. Através de um sistema de recomendação em tempo real, as ofertas são ajustadas no momento certo, maximizando a relevância e o engajamento. Modelos de aprendizado de máquina aprimoram continuamente a adequação das promoções, enquanto um sistema de recompensas dinâmico adapta as ofertas conforme o perfil do jogador. A plataforma utiliza testes A/B para desenvolver estratégias mais eficazes, aumentando a satisfação e a fidelidade dos usuários. A tecnologia de segmentação de usuários e recompensas diferenciadas são fundamentais para o sucesso. Um exemplo de sucesso é a oferta personalizada que resultou em uma taxa de resposta 40% superior. Para aproveitar ao máximo as promoções personalizadas, os usuários devem explorar as configurações de preferências dentro de suas contas.